Описание
Отладочная плата ESP32-S3 + С3: для tinyML-приложений
Быстрый старт разработки приложений с использованием нейросетей
Отладочная плата на базе ESP32-С3 и ESP32-S3.
Все на борту:
— 2 MCU
— Дисплей
— 2 микрофона
— Динамик
— Акселерометр
Примеры приложений
Примеры приложений на github (MIR-LLC/grc_devboard_apps), которые вы можете адаптировать и использовать в разработке собственных AI-устройств.
Голосовой переключатель
Команда «Robot» для включения, «Stop» для выключения. Выключение по таймауту.
Детекция звуков
Определение событий: плач ребенка, звук бьющегося стекла, лай собаки, кашель человека.
Обучение английскому языку
Обучение английскому языку
Вы можете…
Попробовать нейросети
Опробовать готовые, настроенные нейросети.
Оценить выгоды
На представленных примерах оценить выгоды и способы применения нейросетей
Разработать своё устройство
Разработать, протестировать и отладить прототип целевого устройства
ESP32-C3 модуль
Основа модуля — SoC ESP32-С3 на базе
32-битного одноядерного RISC-V процессора, с частотой 160 МГц.
SRAM: 400 Кб
RTC SRAM: 8 Кб
ROM: 384 кБ
— ультра-низкое энергопотреление;
— свой USB-разъем.
ESP32-S3 модуль
— SoCESP32-S3 (процессор Tensilica Xtensa 32-bit LX7, 2 ядра, тактовая частота до 240 MHz
— Два MEMS-микрофона MP34DT06JTR (PDM-микрофоны);
— Модуль MPU-9250 (девяти-осевой сенсор: гироскоп, акселерометр, компас).
— USB, UART to USB interface CP2102N
— Поддержка питания от батареи с контролем заряда и защитой
— ESP32 USB порт;
— UART USB порт;
— разъём для батареи;
— порт для OLED-дисплея, OLED-дисплей (монохромный, 0.96″ 128×64)
— Arduino-совместимый порт расширения.
— три RGB-светодиода – SK6805;
— кнопки: Reset and User/Boot;
— Управление питанием и батареей;
Возможности (скачайте демо-примеры для проверки):
Представляет пользовательский голосовой интерфейс с помощью нейронной сети:
— Распознаёт голосовые команды пользователя;
— Озвучивает состояние, режим работы, операцию, подтверждает команды пользователя.
Обеспечивает:
— Управление датчиками;
— Управление потоком данных;
— «Пред» и «пост» обработку;
— взаимодействие с AI-модулем;
— Управление кнопками;
— Управление динамиком, микрофонами;
— Отображение на OLED-дисплее;
— Отображение с помощью светодиодов.
Сферы использования:
- Обучение студентов ИИ;
- Контроль состояния оборудования;
- Контроль работы роботов и станков;
- Распознавание командных слов;
Рекомендуемые датчики:
- Вибрации;
- Микрофоны;
- Тока;
- Акселерометры;
- Температуры;
- Другие сенсоры, работающие на временном потоке данных.
Преимущества
Снижены затраты на владение конечным решением за счет отсутствия расходов
— На передачу данных в облако;
— На хранение больших объемов данных;
— На поддержание инфраструктуры обработки больших объемов данных.
Создание автономных решений
Низкие требования к производительности аппаратной платформы и энергопотреблению, а также отсутствие необходимости использования сетей передачи данных.
Возможность использовать в системах реального времени
Обработка происходит без передачи данных в облако за прогнозируемое время.
Конфиденциальность и безопасность
Данные обрабатываются прямо на устройстве и не передаются в облако.
